Wir integrieren ständig neue Funktionen in unsere Plattform, aber am Ende des Tages geht es immer darum ob es Sinn macht, nicht nur ob es möglich ist. In unseren Labs ist es genau umgekehrt: Es ist unser Experimentierfeld, in dem wir mit neuen Ideen spielen, sie weiter entwickeln und prototypisch umsetzen. Als greifbare Anwendungen, Open-Source Code oder Innovations-Artefakte.

Mit Retrievr kann man ähnliche Flickr Bilder über einfache Zeichnungen finden. Flickr-Bilder zu suchen ist meist nur textuell (Tags, Stichwortsuche) oder sozial (Kontakte, Freunde, Gruppen) möglich. Retrievr ist, wie Bilder, visuell. Gleichzeitig ist es unser Experimentierfeld für Bild-Such-Algorithmen. So können sie innerhalb von System One Collaboration ein Bild zu einer Seite hinzufügen und bekommen die relevantesten Bilder zurück. Oder Sie können die Technologie als Komponente in Ihre individuellen Anwendungen integrieren. Seit dem Launch hat Retrievr Millionen von Besuchern angezogen, ebenso Tausende von Diggs, del.icio.us Bookarks, Blog Posts wie auch Berichte auf MSNBC, BBC, dem Wall Street Journal, Slashdot, TechCrunch und zahlreichen anderen Medien.

Wikipedia³ ist eine RDF Konvertierung des monatlich Wikipedia Datenbank-Dumps. Während dies immer unser bevorzugter Test-Datensatz war, öffnet die Fülle an Informationen die von vielen Menschen zusammengetragen wird auch eine Reihe neuer Perspektiven: Wie man nicht (schon wieder) Strukturen und Ontologien, sondern Menschen und deren bestehende Daten in den Vordergrund stellt. Wie man aus dem schon Bekannten sinnvoll inferiert. Wie man Graphen-basierte Systeme zur Produktionsreife skaliert. Dies ist die Basis für eine Reihe interessanter Arbeiten.